Big-O notation (article) | Algorithms | Khan Academy

Оценка сложности алгоритмов, или Что такое О(log n)

Если вы всё ещё не понимаете, что такое вычислительная сложность алгоритмов, и ждете простое и понятное объяснение, — эта статья для вас.

Временная сложность алгоритма — Википедия

В информатике временна́я сложность алгоритма определяется как функция от длины строки, представляющей входные данные, равная времени работы алгоритма на данном входе. Временная сложность алгоритма обычно выражается с использованием нотации «O» большое...

algorithm - Prove that n! = O(n^n) - Stack Overflow

N.O. | FLCL Wiki | Fandom

N.O. is the power to mentally call other objects and energies through light years of space. It calls upon both sides of the user’s brain's thought processing abilities to open channels through multiple dimensions to instantaneously pull things through. N.O. may be a metaphor for opening the mind.

Prove n! = O(n^n) - YouTube

Асимптотический анализ алгоритмов / Хабр

Big O notation - Wikipedia

Big O notation is a mathematical notation that describes the limiting behavior of a function when the argument tends towards a particular value or infinity.

Асимптотическая сложность алгоритмов: что за зверь?

Оцениваем сложность алгоритмов: что такое О(log n)? | Яндекс Дзен

Давайте освежим в памяти, что такое обозначения типа O(log n), и как оценивается сложность алгоритмов.